製造業DXをかたちにする、スマートファクトリー
変種変量生産に柔軟・迅速に対応する理想のセル生産方式ラインとは
多様化が進み、トレンドの変化が激しい消費市場にタイムリーに対応する生産体制、変種変量生産の効率化について解説します。セル生産方式ラインの生産性を高めるため、IoTやスマートなロボットの応用が広がっています。さらに、市場環境や工場の稼働状況を予測するAIなどの活用にも期待が集まっています。
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製造業DXをかたちにする、スマートファクトリー
多様化が進み、トレンドの変化が激しい消費市場にタイムリーに対応する生産体制、変種変量生産の効率化について解説します。セル生産方式ラインの生産性を高めるため、IoTやスマートなロボットの応用が広がっています。さらに、市場環境や工場の稼働状況を予測するAIなどの活用にも期待が集まっています。
製造業DXをかたちにする、スマートファクトリー
スマートファクトリーの入口となるメンテナンス業務の変革について解説します。生産ライン上の装置や設備の故障を、稼働時の振動などの変化から察知し故障する前に適切なタイミングで対処する予知保全の活用が広がりつつあります。その発展型として、製品の歩留まりや品質の低下に事前対処できるようにもなりました。
製造業DXをかたちにする、スマートファクトリー
スマートファクトリーで目指す未来工場の中核となる情報システムであるCPS(Cyber Physical System)は、IoTやAI、ビッグデータ解析、産業ネットワークなど、高度な情報技術を集結させて構築。従来FAによる単なる工程自動化とは一線を画す、製造業DXの実践で中核を占める情報システムです。
製造業DXをかたちにする、スマートファクトリー
製造業でのデジタル技術を活用した業務変革、製造業デジタルトランスフォーメーション(DX)について解説します。製造業DXでは、業務改革のアプローチを「見える化」「最適化」「自動化」「自律化」と段階的に高度化させていき、その適用範囲も「装置」「工場」「企業」「サプライチェーン」と拡大していきます。
センサとAIの融合で築く、人と機械の新たな関わり
ウェアラブルセンサや画像データの認識技術を活用することで、ベテラン作業員が持つ匠の技の見える化が可能になりました。技能継承や作業の自動化に活かす例を紹介します。
保全業務のカン・コツ依存脱却のカギとなるIoT。後編では、保全業務における具体的なIoT導入の方法やポイントについて、ジェムコ日本経営のコンサルタント古谷賢一氏に詳しく伺います。
工場の競争力や生産力向上において、保全業務の標準化は重要な要素の一つです。IoTを活用した保全業務のカン・コツ依存脱却法について、ジェムコ日本経営のコンサルタント古谷賢一氏に伺いました。
スマートファクトリー・ケーススタディ
前編では、製造現場が抱える課題について取り上げました。後編では、金沢村田製作所が行ったITツールを用いたスマートファクトリ-化の取り組みと今後の展望についてご紹介します。
スマートファクトリー・ケーススタディ
生産性の向上や品質管理など、かねてから製造業が抱える課題の数々。前編では、先端技術を駆使してモノづくりを行ってきた金沢村田製作所がどのような課題を抱え、どのように向き合ってきたのかをご紹介します。
建設現場は技術者や職人の経験や判断に依存する属人的な仕事が多く、デジタルに置き換えにくい領域です。その環境でDXはどうあるべきなのか。前編に引き続き、JACICの尾澤卓思氏に伺いました。