エッジAIでポカヨケ―進化する製造業のポカミス対策
エッジAIをポカミスの低減に活用する技術を紹介します。作業員が取り付ける部品・工具、安全装備の装着をカメラでモニタリングしてデータ化。AIとアルゴリズム解析により、作業抜けや装備の未着用をリアルタイムで検知します。不具合品の発生や危険行動といったトラブルの低減を可能にする技術です。
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エッジAIをポカミスの低減に活用する技術を紹介します。作業員が取り付ける部品・工具、安全装備の装着をカメラでモニタリングしてデータ化。AIとアルゴリズム解析により、作業抜けや装備の未着用をリアルタイムで検知します。不具合品の発生や危険行動といったトラブルの低減を可能にする技術です。
データサイエンティスト×Murata
村田製作所は生成AIプロダクト「Murata Coworker」を内製開発、2024年10月にリリースし、累計約27,000人の従業員が業務で活用しています。人工知能学会全国大会2025では、その成果報告を実施しました。本記事では、Murata Coworker開発・運用のリアルな舞台裏と将来展望について、プロダクトマネージャーの小金井が解説します。
データサイエンティスト×Murata
データサイエンスの業務利活用を加速する村田製作所は、2024年に引き続き、2025年も人工知能学会全国大会(JSAI)に参加しました。本記事では、村田製作所の山口がJSAI 2025において発表した内容の解説に加え、村田製作所で生成AIにたずさわるデータサイエンティストについて紹介します。
生成AIが支える未来の社会
生成AIがプログラムや電子回路などを記述する開発言語を操るようになり、あいまいな開発目標を示すだけで、高度な機器やシステムを自動開発できるようになりつつあります。同様の生成AIを機器に組み込み、状況に応じて最適動作するロボットを作る試みも進んでいます。機器開発やロボットの高度化に向けた生成AIの活用動向を紹介します。
生成AIが支える未来の社会
データサイエンスを活用した新素材の開発手法である「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に、言語系生成AIの基礎技術である基盤モデルを適用することで、開発用AIモデルを効果的かつ効率的に作り出す動きとそのインパクトについて解説します。素材開発の知識を持つ開発者が使いこなすことで、新素材の開発期間短縮や、これまで実験対象とはならなかった未知の物質の探求が実現できます。
複数の形式のデータを統合的に扱うことができる「マルチモーダルAI」は、現在、生成AIやAIプラットフォームで急速に普及しています。さまざまな分野への応用が期待されているマルチモーダルAIについての概要・活用事例などを紹介します。
建築、土木、製造業など社会インフラを支える重要な技術基盤に点群という概念が浸透しており、現在では、とくに3次元点群の応用に注目が集まっています。ここでは、多方面へのインフラに寄与すると期待される3次元点群について、AIによる解析手法とその応用例などを紹介していきます。
生成AIが支える未来の社会
スポーツ観戦する際に、実況と解説を自動的につける生成AI技術が開発されました。たとえばゴルフトーナメントならば、全選手の全ホール、全ショットを自動実況・解説できます。ここでは、スポーツの実況・解説でのAI活用について紹介します。
ビルなどの空調設備に対する省エネルギー技術の適用が積極化しています。本記事では、大規模施設の空調制御を対象に、省エネルギーと快適さの両立を実現するためにおさえるべきポイントについて、AIによる自動制御を中心に紹介します。
データサイエンティスト×Murata
データサイエンスを多様な業務で実用化する村田製作所は、「人工知能学会全国大会(JSAI)2024」に参加しました。学会で口頭発表したデータ解析やAI活用の事例紹介、村田製作所の企業ブースでの様子についても紹介します。