通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第3篇 面向实现预估性维护的数据解析―利用正态分布的方法（2）
在本文中，我们对专门针对数据科学的、在预估性维护中使用的代表性数据解析方法——霍特林T2方法进行解说。这是一种利用正态分布的、简单且有效的预估性维护数据解析方法。
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通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第3篇 面向实现预估性维护的数据解析―利用正态分布的方法（1）
在本文中，我们对专门针对数据科学的、在预估性维护中使用的代表性数据解析方法——霍特林T2方法进行解说。这是一种利用正态分布的、简单且有效的预估性维护数据解析方法。
土壤传感器能为非洲农业带来什么―非洲开发会议2025（TICAD9）
村田制作所在与第9次非洲开发会议（TICAD9）联合举行的“TICAD Business Expo and Conference”上展出了交通计数器、土壤传感器和CO2传感器等产品。通过探讨非洲农业的特征、问题以及利用前沿的IoT技术解决问题的企业所实施的举措，强调了有效利用土壤这一天然资源的必要性。
数据科学×Murata
利用生成式人工智能进行个人信息屏蔽的研究事例―日本人工智能学会全国大会2025
村田制作所正在加快数据科学的商业应用，继2024年之后，2025年再次参加了日本人工智能学会全国大会（JSAI）。本文除了对村田制作所的山口在JSAI 2025上发表的内容进行解说之外，还将对在村田制作所从事生成式人工智能的数据科学家进行相关介绍。
数据科学×Murata
产品经理畅谈生成式人工智能产品“Murata Coworker”的内部开发幕后故事及未来展望―日本人工智能学会全国大会2025
村田制作所内部开发的生成式人工智能产品“Murata Coworker”于2024年10月发布，目前，累计约有27,000名员工在业务中使用该产品。在日本人工智能学会全国大会2025上，实施了该项目的成果报告。在本文中，产品经理小金井将对Murata Coworker的开发和运营的幕后故事以及未来展望进行相关解说。
DX×Murata：随着DX不断发展的制造业未来
震灾后仅四个月就恢复全部产能―什么是支撑灾后重建的村田综合实力
2024年元旦，日本能登半岛地震导致WAKURA村田制作所遭受了严重破坏。尽管遭受了土壤液化和设备损坏等严重破坏，该工厂仅用四个月就恢复了全部生产能力。让我们来回顾一下灾后重建项目的幕后故事。
DX×Murata：随着DX不断发展的制造业未来
实现“全公司互联的未来产品制造”的路线图
为应对急速变化的市场环境，通过DX推动产品制造的变革。本文将对现状、问题以及展望未来进行相关解说。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第2篇 在预估性维护中进行数据解析的方法
预估性维护需要检测到传感器数据中出现的设备劣化迹象，选择合适的数据解析方法对实现这一要求非常重要。本文以预估性维护的数据解析为重点，对常用的数据解析方法及其选择流程进行介绍。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第1篇 通过传感器数据×数据解析进行的预估性维护及其要点
预估性维护（Predictive Maintenance；PdM）是一种有望帮助实现维护的高阶化和省力化的维护形式。在本文中，我们将对预估性维护的定义、其中使用的技术的概要以及引进前应该注意的要点进行介绍。
数据科学×Murata
村田制作所的数据科学事例发表和企业展位报告―日本人工智能学会全国大会2024
将数据科学应用于多种业务的村田制作所参加了“日本人工智能学会全国大会（JSAI）2024”。在此对在学术会议上口头发表的数据解析和AI运用事例进行介绍，此外还介绍村田制作所企业展位的状况。
