让制造业DX成为现实的智能工厂
何谓DX和脱碳密不可分的关系，以及可持续发展的制造业中不可或缺的技术
本期我们将就制造业面临的主要趋势之一，即脱碳化相关前沿技术的运用动向进行解说。智能工厂正致力实施的制造业DX和脱碳化举措之间是相辅相成的关系，作为RE100应对工厂的实现手段，IoT、AI、数字映射等高度的信息处理技术的引进和活用非常重要。
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开放式创新×PKSHA
通过不同领域协作的开放式创新，加快AI技术的发展和社会实际应用
本次企划我们采访了在AI的应用开拓方面拥有众多实绩的PKSHA Technology的上野山胜也代表董事。在后篇中，他为我们阐述了PKSHA开展的开放式创新的目的，以及由此可期待的AI的发展。
开放式创新×PKSHA
通过研究开发和社会实际应用的“协同进化”，将使用AI的影响力扩展到更多领域
当前，使用AI的服务正在稳步增加。其中，“PKSHA Technology”就是一家在AI的应用开拓方面拥有众多实绩的企业。我们在本篇文章中采访了该公司的上野山胜也代表董事，听他阐述了在各种领域中将AI应用开拓下去的关键点。
传感技术为智能农业做出贡献的可能性（通过品种培育防治盐害篇）——开发耐盐害水稻以应对气候变化
东北大学与农研机构开发出耐盐害水稻。为了分析这种水稻的耐盐害性要素，东北大学和村田制作所于2022年6月到2023年3月在联合开展一项使用土壤传感器进行的“分析地表根系水稻耐盐害性要素的实证实验”。传感技术是如何对农作物的品种改良做出贡献的呢？关于具备耐盐害性的水稻的概况以及传感技术的活用，我们听取了从事研究工作的东北大学技术专业员半泽荣子女士的见解。
村田的土壤传感器将如何改变农业？设施园艺、果树和露地的灌溉管理也将实现智能化
农业的理想之一就是“文化发展、环境、经济、生物和地区能平衡保持可持续性”。村田制作所现已开始批量生产能为实现这一理想做出贡献的高性能土壤传感器。
让制造业DX成为现实的智能工厂
从自动化到自主化、协调化，更加智能化的生产用机器人
在工厂内使用的机器人进化得更为聪慧，不仅可将定型作业自动化，还可根据现场状况自主地进行作业，并与人的动作进行协调。本期中我们将以汽车工厂和半导体工厂等为例，介绍先进的机器人的使用场景及在其中发挥的作用。
传感技术为智能农业做出贡献的可能性（东北农田再生篇）——土壤传感器的力量使农业大数据的获取变得更容易
2011年日本发生的东日本大地震使大规模的农田因海啸受到损害。由于担忧农作物会因海水入侵遭受盐害，所以在灾后重建工作中，对受灾农田广泛实施了除盐作业。并且还以除盐后的农田为对象，开展了活用土壤传感器进行盐分浓度观测的实证试验。传感技术能为农业做出什么样的贡献呢？为此我们采访了原东北大学研究生院的菅野均志副教授，向他了解了一下有关除盐作业的概要以及传感技术在智能农业中的活用。
通过“3D城市模型”加速发展的智能城市、数字孪生的构建、电子领域的数据驱动
实现智能城市和数字孪生，精细的3D城市模型则必不可少。目前，各国正在整备和构建符合国际标准“CityGML”的3D城市模型的开放数据。下面以“超大规模”之称的日本的CityGML“Platea”为例，为大家介绍3D城市模型在城市规划、防灾计划、电子设备的设置和模拟运用等方面的多样化活用范例。
智能工厂案例研究
如何填补作业人员之间的熟练程度差？岩手村田制作所篇（下篇）
在下篇中，我们将介绍沟通在解决现场问题中的重要性以及智能工厂化带来的收获。
智能工厂案例研究
如何填补作业人员之间的熟练程度差？岩手村田制作所篇（上篇）
根据通过智能工厂化填补了作业人员之间的熟练程度差，实现了作业标准化并提高了生产率的岩手村田制作所的事例，介绍推进智能工厂化的流程和推进要点。
