数据科学×Murata
村田制作所的数据科学家谈论“实用化的能力”
村田制作所致力于包括在各个业务领域构建和利用AI模型在内的数据科学,并积极将其实用化。本页对数据战略推进部的举措、人员和组织进行介绍。
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数据科学×Murata
村田制作所致力于包括在各个业务领域构建和利用AI模型在内的数据科学,并积极将其实用化。本页对数据战略推进部的举措、人员和组织进行介绍。
通过引进IoT工具改进设施管理的课题
株式会社村田制作所港未来创新中心减轻了大楼管理负责人的负担并实现了节能,为了扩大管理面积、减轻设备管理负责人的负担、创造舒适的空调环境和实现节能等,本中心持续实施了各项举措。在此为大家介绍本中心至今实施的举措以及对未来的展望。
通过引进IoT工具改进设施管理的课题
智能楼宇兼具现代的外观、舒适的居住环境、便利性以及安全性。用于维持这些功能的设备是如何被管理的呢?IoT工具要如何利用,数据是如何实现可视化的呢?在此为大家介绍其背后部分秘密。
通过引进IoT工具改进设施管理的课题
智能楼宇旨在实现楼层的有效利用、空间环境改进和能源节省,据说通过智能楼宇可飞跃性地提升楼宇管理的效率。在此就智能楼宇这一主题,对目前楼宇管理所面临的问题、解决问题的措施和物联网技术的引入进行解说。
DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
讲解村田举全公司之力推进的MDX(Murata Digital Transformation)的战略以及涉及多领域的数字应用愿景。
DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
从BPR的角度再造业务流程,会产生何种变化和效果?介绍村田通过品质DX活动(Q-DX)所追求的制造业未来。
DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
通过将开发过程转为虚拟化会催生何种创新?讲解村田推进的应用AI构建的赛博物理系统。
DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
在推进DX的过程中,培养数字化人才至关重要。接下来我们将从职业教育和基础教育两个角度来介绍村田实施的人才培养计划。
预见性保养被认为是设备保养方法从事后保养进化到预防性保养后的理想形式。然而,目前还没有实现预见性保养的既定方法也是事实。因此,此次我们将基于设备保养的基础知识,对实现预预见保养的要点进行说明,其中包括传感器融合、AI和边缘AI的使用方法。
我们以参与智能工厂化推进的500名人员为对象进行了问卷调查。在此介绍从问卷调查结果中发现的问题及针对这些问题的解决方案。