让制造业DX成为现实的智能工厂
什么是可以灵活、快速地应对变种变量生产的理想单元式生产方式生产线？
下面说明如何提高对多样化不断发展、趋势迅速变化的消费市场及时应对的生产体制——变种变量生产的效率。为了提高单元式生产方式生产线的生产率，人们正在不断扩大物联网和智能机器人的应用范围。而且，对使用预测市场环境和工厂稼动状况的人工智能等的期望也越来越高。
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让制造业DX成为现实的智能工厂
维护大变革，通过利用人工智能和物联网将故障防患于未然的预测性保养
下面说明智慧工厂的入口——维护业务的变革。从稼动时的振动等的变化感知生产线上的装置和设备的故障，在发生故障之前的适当时机进行处理的预测性保养正在不断得到推广使用。其高级版本已经可以事先处理产品正品率和质量的劣化问题。
让制造业DX成为现实的智能工厂
实现自主化智能工厂的关键技术、CPS
CPS（Cyber-Physical System）是力争通过智能工厂实现的目标——未来工厂的核心信息系统，它将物联网、人工智能、大数据分析、工业网络等先进信息技术集中起来构建而成。与通过传统的FA实现的单纯工序自动化截然不同，它是在制造业DX实践中占据核心的信息系统。
让制造业DX成为现实的智能工厂
从工序自动化到制造业的数字化转型
下面说明在制造业中利用数字技术的业务变革和制造业数字化转型（DX）。在制造业DX中，业务改革的方法将逐步向“可视化”、“优化”、“自动化”和“自主化”升级，适用范围也将扩大到“装置”、“工厂”、“企业” 和“供应链”。
助力超智能社会的实现〜不断满足时代要求的村田
一直努力希望能在Society5.0（社会5.0）实现的超智能社会正在逐步来临。在实现DX及脱碳化等大趋势的超智能社会，为了自由使用IoT、AI、5G等最新通信、信息处理技术，将会使用比之前更多、更高端的电子元器件。村田制作所将肩负提供时代所需电子元器件的职责，其代表董事社长中岛规巨就公司今后将发挥的作用和对实现可持续发展社会的贡献进行畅谈。
通过传感器与AI的融合，构建人与机器的新关系
将人的心理状态数值化的技术
通过利用传感器和AI，可以用数值测量出人类的感情，例如幸福感、满足感、工作热请等。下面介绍的是通过了解人的主观感情而开启的新应用等等。
通过DX培育建筑业的“新现场力”（前篇）
日本建设信息综合中心（JACIC）旨在通过建筑业的DX化以培育“新现场力”，该机构的理事尾泽卓思介绍了建筑业DX的现状以及对DX的想法。
通过DX培育建筑业的“新现场力”（后篇）
施工现场的工作大多需要依靠技术人员或工人的经验或判断，因此数字化难度较大。在这种背景下，DX应该如何展开？就此问题，继续采访JACIC的尾泽卓思。
