DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
震灾后仅四个月就恢复全部产能―什么是支撑灾后重建的村田综合实力
2024年元旦,日本能登半岛地震导致WAKURA村田制作所遭受了严重破坏。尽管遭受了土壤液化和设备损坏等严重破坏,该工厂仅用四个月就恢复了全部生产能力。让我们来回顾一下灾后重建项目的幕后故事。
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DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
2024年元旦,日本能登半岛地震导致WAKURA村田制作所遭受了严重破坏。尽管遭受了土壤液化和设备损坏等严重破坏,该工厂仅用四个月就恢复了全部生产能力。让我们来回顾一下灾后重建项目的幕后故事。
DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
为应对急速变化的市场环境,通过DX推动产品制造的变革。本文将对现状、问题以及展望未来进行相关解说。
在智能工厂中,工业设备产生的电磁噪声干扰无线通信,可能会导致误动作和通信失败。本文将对其造成的影响以及新近的EMC对策进行解说。
无线供电是一种有望用于移动设备、工业物联网设备、电动汽车等出行领域以及医疗设备等众多领域的技术。在此将介绍无线供电的未来愿景,以及村田制作所研发的无线供电技术之一——腔体谐振式WPT及其应用构想。
智能工厂的推行付出了一定的成本。尽管如此,生产效率的提升并没有达到预期。这里面可能潜在着不合理、浪费、不均衡的现象。为什么智能工厂中出现不合理、浪费、不均衡却未能被发现?在此对其原因和对策进行解说。
机器视觉、计算机视觉和机器人视觉等使用图像传感器或摄像头实现的“眼睛”正在社会中越来越普遍。其中,机器视觉是智能工厂不可或缺的技术。什么是机器视觉?它与计算机视觉和机器人视觉有何不同?下面我们就来对这些基础知识和问题进行解说。
传感器融合是一种将来自多个传感器的数据相融合以得出更有用的信息的技术。这波传感器融合浪潮如今正成为推进制造业,特别是智能工厂不可或缺的技术。在这里,我们将对传感器融合在智能工厂中的使用进行解说。
我们以参与智能工厂化推进的500名人员为对象进行了问卷调查。在此介绍从问卷调查结果中发现的问题及针对这些问题的解决方案。
DX×Murata:随着DX不断发展的制造业未来
负责构建CPS(cyber-physical systems(网络物理系统))并在产品制造领域推进DX的后藤就DX将带来的制造业未来进行解说。
让制造业DX成为现实的智能工厂
本期我们将就制造业面临的主要趋势之一,即脱碳化相关前沿技术的运用动向进行解说。智能工厂正致力实施的制造业DX和脱碳化举措之间是相辅相成的关系,作为RE100应对工厂的实现手段,IoT、AI、数字映射等高度的信息处理技术的引进和活用非常重要。