让制造业DX成为现实的智能工厂
维护大变革，通过利用人工智能和物联网将故障防患于未然的预测性保养
下面说明智慧工厂的入口——维护业务的变革。从稼动时的振动等的变化感知生产线上的装置和设备的故障，在发生故障之前的适当时机进行处理的预测性保养正在不断得到推广使用。其高级版本已经可以事先处理产品正品率和质量的劣化问题。
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让制造业DX成为现实的智能工厂
实现自主化智能工厂的关键技术、CPS
CPS（Cyber-Physical System）是力争通过智能工厂实现的目标——未来工厂的核心信息系统，它将物联网、人工智能、大数据分析、工业网络等先进信息技术集中起来构建而成。与通过传统的FA实现的单纯工序自动化截然不同，它是在制造业DX实践中占据核心的信息系统。
让制造业DX成为现实的智能工厂
从工序自动化到制造业的数字化转型
下面说明在制造业中利用数字技术的业务变革和制造业数字化转型（DX）。在制造业DX中，业务改革的方法将逐步向“可视化”、“优化”、“自动化”和“自主化”升级，适用范围也将扩大到“装置”、“工厂”、“企业” 和“供应链”。
IIoTx边缘计算：如何克服云的弱点
随着5G的普及，DX正在加速，网络遍及工厂的每个角落，结果，在云端进行所有的数据处理变得很困难。由此导致“边缘计算”越来越受到关注。
IIoTx零信任：安全措施的新思路是什么？
随着DX的加速，网络攻击和信息泄露等风险也在增加。特别是运行和控制工厂等处的装置的系统，可能会导致重大损失。
IIoTx后新冠疫情时代：探索新冠疫情给生产现场带来的变化
有人指出新冠疫情也可能是一个机会。它可以促使向劳动力依赖程度更低的生产体制转型，相比以前，对利用IIoT网络和人工智能(AI)的智能工厂的需求将进一步增加。
何为影响制造业的脱碳创新？
为了实现脱碳社会，所有行业都需要采取环保相关措施。在此背景下，整个制造业也亟待采取措施以削减制造过程中的CO2排放。
IIoTx5G：围绕制造业的5G进展
对于需要使用传感器和机器人等大量不同设备进行高级信息处理的IIoT（Industrial Internet of Things）网络来说5G的优势非常明显，并且可以肯定5G会随着其普及而迅速发展。
通过传感器与AI的融合，构建人与机器的新关系
通过数码技术实现“匠人”技术的可视化、系统化
通过使用可穿戴式传感器和图像数据识别技术，可以实现资深人员“匠人”技术的可视化。以下是一些可用于技能传承和工作自动化的事例。
向“工厂管理专家”询问摆脱维护工作中依赖“经验和技能”的问题。（后篇）－维护工作IoT化小规模起始的意义－
IoT是摆脱维护工作中的经验和技能依赖的关键所在。下篇将围绕维护工作中的IoT具体引进方法和要点，深入采访JEMCO日本经营顾问古谷贤一。
