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IIoTx边缘计算:如何克服云的弱点

企业在工业领域关注的边缘计算是什么?

IIoT(Industrial Internet of Things)是指制造业、物流、石油、天然气、运输等工业领域的IoT(物联网),需要大容量和先进的数据处理能力。随着5G的普及,数字化转型(DX)正在加速,网络遍及工厂的每个角落,结果,在云端进行所有的数据处理变得很困难。由此导致“边缘计算”越来越受到关注。

边缘计算是一种除了在云端进行集中处理外,还将信息处理终端设置在离数据源和使用地的“近处(边缘)”,对每个地方的信息进行自主分布式处理的机制。这一次,我们来看看边缘计算的概要、优势和市场动向。

边缘计算诞生的背景

首先,边缘计算的概念是在云快速普及的背景下诞生的。虽然云端用于各种信息处理,但很容易受到通信环境的影响,取决于处理内容,云端性能不足的情况越来越明显。为了弥补这个缺点,所以创建了一种在边缘端处理必要信息的机制。此外,IIoT的普及也与边缘计算息息相关。到目前为止,计算机主要用于办公环境,但现在可以在工厂等各种业务现场自动获取和利用数据,产生了在更接近现场的地方进行信息利用循环的需求。

边缘计算有什么优势?

“实时性”、“成本”和“数据安全性”是云端面临的主要问题,并通过边缘计算得到了改善。

边缘计算的优势①:实时性

在实时性方面,云端可能会因基础设施环境而出现通信延迟,这对于制造现场等实时性能和同步很重要的地方的信息处理来说可能是致命的。因此,在边缘而不是使用通信的云端进行处理就更有优势。

边缘计算的优势②:成本

在成本方面,在云端收集和甄别所有信息的方法会花费时间收集和积累无用的数据。而且,此类数据还会产生通信成本和存储费用。另一方面,如果在边缘端对数据进行甄别并消除不必要的数据,则可以减少时间损失和成本。

边缘计算的优势③:数据安全

在数据安全方面,随着利用IIoT不断推广智能化工厂,网络风险正在增加。此外,特别是在制造业,几乎所有企业都担心机密数据的信息泄露。在这种情况下,可以赋予边缘端适当处理数据的功能,或者将其转换为可以提交给外部的形式后再集中到云端。

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边缘计算有助于高效运营企业业务

要实现边缘计算,需要“进行数据加工和分析的专用应用”、“专用硬件(相对较小的设备、普通服务器等)”和“对分散设置在多个基地的应用和硬件进行综合管理的专用平台”等。

边缘计算在IIoT领域之外也具有高度的通用性,例如,对新冠疫情期间的IoT也做出了贡献。在医疗保健领域,通过利用该项技术的远程医疗程序、使用患者数据的诊断系统等,使医务人员能够快速而有效地对患者做出应对。此外,在急速增加的居家远程工作中,边缘计算技术也有助于提高最终用户的网络性能。

边缘计算参与企业和市场规模

考虑到这些边缘计算的潜力,日本国内外各大通信公司纷纷参与该市场。作为近几年的热门话题,2019年在美国,全球咖啡连锁巨头与IT巨头联手在店铺的IoT兼容咖啡机上安装边缘电脑产品的事例备受关注。它可以在店铺里收集每次制作浓缩咖啡时使用的咖啡豆种类、温度和水质等10多项数据,还可以识别咖啡机的问题点并将新的咖啡配方直接发送到所有兼容设备。

据市场调查公司Global Information称,全球边缘计算的市场规模预计将从2020年的36亿美元增长到2025年的157亿美元,年平均增长率为34.1%。随着5G的普及,IoT将进一步发展,由此导致数据流通量呈爆炸式增长,在这种情况下,为了应对IIoT导致的数据量进一步增加,边缘计算被认为必不可少。预计该技术将来会成为信息处理的核心。

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