数据科学×Murata
利用生成式人工智能进行个人信息屏蔽的研究事例―日本人工智能学会全国大会2025
村田制作所正在加快数据科学的商业应用，继2024年之后，2025年再次参加了日本人工智能学会全国大会（JSAI）。本文除了对村田制作所的山口在JSAI 2025上发表的内容进行解说之外，还将对在村田制作所从事生成式人工智能的数据科学家进行相关介绍。
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数据科学×Murata
产品经理畅谈生成式人工智能产品“Murata Coworker”的内部开发幕后故事及未来展望―日本人工智能学会全国大会2025
村田制作所内部开发的生成式人工智能产品“Murata Coworker”于2024年10月发布，目前，累计约有27,000名员工在业务中使用该产品。在日本人工智能学会全国大会2025上，实施了该项目的成果报告。在本文中，产品经理小金井将对Murata Coworker的开发和运营的幕后故事以及未来展望进行相关解说。
DX×Murata：随着DX不断发展的制造业未来
震灾后仅四个月就恢复全部产能―什么是支撑灾后重建的村田综合实力
2024年元旦，日本能登半岛地震导致WAKURA村田制作所遭受了严重破坏。尽管遭受了土壤液化和设备损坏等严重破坏，该工厂仅用四个月就恢复了全部生产能力。让我们来回顾一下灾后重建项目的幕后故事。
DX×Murata：随着DX不断发展的制造业未来
实现“全公司互联的未来产品制造”的路线图
为应对急速变化的市场环境，通过DX推动产品制造的变革。本文将对现状、问题以及展望未来进行相关解说。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第2篇 在预估性维护中进行数据解析的方法
预估性维护需要检测到传感器数据中出现的设备劣化迹象，选择合适的数据解析方法对实现这一要求非常重要。本文以预估性维护的数据解析为重点，对常用的数据解析方法及其选择流程进行介绍。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第1篇 通过传感器数据×数据解析进行的预估性维护及其要点
预估性维护（Predictive Maintenance；PdM）是一种有望帮助实现维护的高阶化和省力化的维护形式。在本文中，我们将对预估性维护的定义、其中使用的技术的概要以及引进前应该注意的要点进行介绍。
数据科学×Murata
村田制作所的数据科学事例发表和企业展位报告―日本人工智能学会全国大会2024
将数据科学应用于多种业务的村田制作所参加了“日本人工智能学会全国大会（JSAI）2024”。在此对在学术会议上口头发表的数据解析和AI运用事例进行介绍，此外还介绍村田制作所企业展位的状况。
数据科学×Murata
村田制作所的数据科学家谈论“实用化的能力”
村田制作所致力于包括在各个业务领域构建和利用AI模型在内的数据科学，并积极将其实用化。本页对数据战略推进部的举措、人员和组织进行介绍。
通过引进IoT工具改进设施管理的课题
一以扩大人均设备管理面积为目标―IoT工具的引进及其效果
株式会社村田制作所港未来创新中心减轻了大楼管理负责人的负担并实现了节能，为了扩大管理面积、减轻设备管理负责人的负担、创造舒适的空调环境和实现节能等，本中心持续实施了各项举措。在此为大家介绍本中心至今实施的举措以及对未来的展望。
通过引进IoT工具改进设施管理的课题
探索智能楼宇的设备管理―港未来创新中心机房参观
智能楼宇兼具现代的外观、舒适的居住环境、便利性以及安全性。用于维持这些功能的设备是如何被管理的呢？IoT工具要如何利用，数据是如何实现可视化的呢？在此为大家介绍其背后部分秘密。
