传感技术为智能农业做出贡献的可能性(东北农田再生篇)——土壤传感器的力量使农业大数据的获取变得更容易
2011年日本发生的东日本大地震使大规模的农田因海啸受到损害。由于担忧农作物会因海水入侵遭受盐害,所以在灾后重建工作中,对受灾农田广泛实施了除盐作业。并且还以除盐后的农田为对象,开展了活用土壤传感器进行盐分浓度观测的实证试验。传感技术能为农业做出什么样的贡献呢?为此我们采访了原东北大学研究生院的菅野均志副教授,向他了解了一下有关除盐作业的概要以及传感技术在智能农业中的活用。
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2011年日本发生的东日本大地震使大规模的农田因海啸受到损害。由于担忧农作物会因海水入侵遭受盐害,所以在灾后重建工作中,对受灾农田广泛实施了除盐作业。并且还以除盐后的农田为对象,开展了活用土壤传感器进行盐分浓度观测的实证试验。传感技术能为农业做出什么样的贡献呢?为此我们采访了原东北大学研究生院的菅野均志副教授,向他了解了一下有关除盐作业的概要以及传感技术在智能农业中的活用。
实现智能城市和数字孪生,精细的3D城市模型则必不可少。目前,各国正在整备和构建符合国际标准“CityGML”的3D城市模型的开放数据。下面以“超大规模”之称的日本的CityGML“Platea”为例,为大家介绍3D城市模型在城市规划、防灾计划、电子设备的设置和模拟运用等方面的多样化活用范例。
智能工厂案例研究
在下篇中,我们将介绍沟通在解决现场问题中的重要性以及智能工厂化带来的收获。
智能工厂案例研究
根据通过智能工厂化填补了作业人员之间的熟练程度差,实现了作业标准化并提高了生产率的岩手村田制作所的事例,介绍推进智能工厂化的流程和推进要点。
智能工厂案例研究
在后篇中,我们将介绍从通过EMS获得的发现中派生出来的预测性维护和设备稼动状况的可视化举措,以及智能工厂化的关键点——现场改进意识的培养要点。
智能工厂案例研究
在此通过小诸村田制作所的举措介绍推进智能工厂化的过程和推进要点。
让制造业DX成为现实的智能工厂
下面说明由于人工智能和物联网的进步而发展起来的新搬运方式,这些方式用于智能工厂。在进行变种变量生产的生产线中,除了各工序的作业时间外,工序间的在制品搬运、部件和材料补给对整体生产率的提高也有很大影响。智能AMR已经取代AGV等传统搬运方式,利用范围不断扩大。
让制造业DX成为现实的智能工厂
下面说明在智能工厂中用于进行各种数据交换的工业网络并说明其与消费者网络技术之间的区别。同时还要说明它不是单纯地将装置与控制设备连接,而是在为了应对与企业系统合作等新要求而不断进化。
让制造业DX成为现实的智能工厂
下面说明将现实世界中的装置、生产线、工厂等的功能、性能、状态和行为在计算机上重现的数字双胞胎。通过预测在稍后的未来现实世界中会发生什么,并通过尝试各种运用条件来选择理想解决方案,可以实现高效、高附加值的工厂运用。
让制造业DX成为现实的智能工厂
下面说明将每个消费者所需规格的产品一个一个地高效制造的生产体制——大规模定制。充分利用信息技术和物联网,实现从把握需求到产品设计、生产准备、生产、出厂等一系列工序的自动化和高效化,分别生产产品。3D打印机的使用也为这种进化提供了支持。