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产品经理畅谈生成式人工智能产品“Murata Coworker”的内部开发幕后故事及未来展望―日本人工智能学会全国大会2025

村田制作所(以下简称“村田”)内部开发并发布了生成式人工智能产品“Murata Coworker”,目前,累计约有27,000名村田员工在日常业务中使用该产品,一年内创造的经济效益达到了数十亿日元的规模。项目成果已在日本人工智能学会全国大会2025(以下简称“JSAI 2025”)的产业分会上进行了报告,并获得了热烈的反响(演讲题目:[1G4-IND-2-05] 村田制作所的人工智能与数据运用举措事例介绍)。
在本文中,该产品的产品经理——数据战略推进部的小金井将对Murata Coworker的开发和运营的幕后故事以及未来展望进行相关解说。

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Murata Coworker的产品经理(*1)——数据战略推进部的小金井

*1 提供该产品的负责人。其职责是对整个产品生命周期进行管理,并尽可能地提高客户满意度和利润。

1. 改变全部员工的工作方式的Murata Coworker

Murata Coworker是村田制作所内部开发的一款生成式人工智能产品,于2024年10月向村田员工发布。我们的任务是“支持整个村田集团的企业活动并促使价值创造”,提出的价值观是“创造新价值、尽可能提高现有价值、追求可持续发展”,为了实现这些目标,我们持续致力于实施有助于改进服务的举措。
得益于这些努力,Murata Coworker除了已拥有支持多模态输入/输出*2和RAG*3等多种扩展功能之外,还通过为每个功能定制专有的UI(User Interface),实现了更优的UX(User eXperience)*4,虽然目前还只是完成了一部分,但它已经发展成为一款大规模产品,累计约有27,000名村田员工在日常工作中使用*5

*2 该功能不仅支持文本,而且支持Word、PDF等文件、图像以及语音输入。关于多模态人工智能的概念,请参照“与生成式人工智能也有关系的多模态人工智能”。

*3 Retrieval-Augmented Generation。一种将搜索功能与LLM(大规模语言模型)进行组合,并根据搜索结果输出文章的方法。

*4 指用户在使用服务过程中获得的整体体验。

*5 截至2025年7月31日。

Murata Coworker看上去正在稳步发展,但由于该产品是内部开发等原因,其发展历程并非一帆风顺。此次除了Murata Coworker的开发战略和措施等幕后故事,我还想对Murata Coworker所追求的世界观进行相关介绍。

Murata Coworker视觉示意图及概要
图1 Murata Coworker视觉示意图及概要

2. Murata Coworker开发的幕后故事及获得的成果

2.1 战略决策:生成式人工智能产品的内部开发

在Murata Coworker开发过程中非常重要的一点是在权衡多种方案的利弊后,做出了通过内部开发实现该服务的战略决策。做出这一决策的背景是:公司认识到现状是生成式人工智能将在业务中得到普遍应用,企业迫切需要培养应对这一趋势的能力。内部开发的优点是不仅能够通过流程积累专业知识,还能更容易地强化运营时的应对能力并优化成本。虽然启动阶段的工作量较大是一个缺点,但我们相信这是一个合理的决策,对村田的未来有很多好处。

2.2 支撑内部开发的技巧和要点

Murata Coworker发布约一年前,作为β版发布了“Murata Copilot”。然而,用户数量增长缓慢,未能取得令人满意的成果(详情请参照2.3的图5)。针对这种情况,我们在Murata Coworker中采取了多种措施和技巧,这些措施和技巧是其非常重要的关键点(图2)。在此将对其中的两个要点进行相关介绍:开发人才与体制,以及掌握用户需求。

Murata Coworker开发及运营历程
图2 Murata Coworker开发及运营历程

确保专业人才和完善开发体制

产品开发和运营需要构建一个能够汇聚组织上多种多样的专业人才并实现紧密协作的体制。为了推进全公司范围内生成式人工智能的应用,村田于2024年3月成立了跨部门汇聚专业人才的生成式人工智能CoE(Center of Excellence)(图3),同年8月,在生成式人工智能CoE下面成立了Murata Coworker开发专业团队。该团队汇聚了Murata Coworker开发和运营所需的专业人才(例如UI/UX设计师和人工智能工程师),确保了产品开发的顺利进行,并构建了稳定、持续的运营体制。

生成式人工智能CoE汇聚的专业人才的覆盖领域
图3 生成式人工智能CoE汇聚的专业人才的覆盖领域。Murata Coworker开发专业团队负责完善生成式人工智能CoE的基础设施。

持续掌握用户需求

从推广产品的角度来看,有助于提高产品UX的功能扩展和UI设计比功能的实用性和创新性更为重要。为此,我们需要适当掌握村田员工的用户需求和用例。
在这样的背景下,在Murata Coworker的开发过程中,我们从多个角度(问卷调查、深度访谈和访问解析)收集信息,并构建了一套UX敏捷开发体制,利用这些信息来开发产品和功能(图4)。

通过Murata Coworker进行实践的UX敏捷开发
图4 通过Murata Coworker进行实践的UX敏捷开发。通过将以设计为中心的UX改进周期纳入敏捷开发周期中,我们实现了以用户需求为导向的UX改进。

2.3 Murata Coworker的成果

引入Murata Coworker后,服务用户数量不断显著增加,用户忠诚度(User Loyalty)指数*6也得到了提高(图5)。由此可见,Murata Coworker作为支持村田员工日常业务的平台,正在稳步发展。实效性测量结果显示,引入Murata Coworker的定量效果是每位用户每月工作效率提高了3小时以上(相当于全公司每年约数十亿日元的经济效益),定性效果是实现了沟通质量和创意能力的提高。
我们认为,这些成果之所以能在相对较短的时间内取得,在很大程度上得益于2.2中所述的UX敏捷开发所起的作用,根据所掌握的用户需求,实现预期会产生较大影响的功能并开展使用推广活动等帮助提供了有效的价值。

*6 指将用户对服务的依恋度和信任度量化后的指标。在此,我们使用了NPSⓇ(Net Promoter ScoreⓇ)。
NPSⓇ是Bain & Company、Fred Reichheld、NICE Systems, Inc.的注册商标或服务标志。

生成式人工智能产品的用户数量和用户忠诚度变化
图5 生成式人工智能产品的用户数量和用户忠诚度变化。Murata Coworker对应红色部分,Murata Copilot对应蓝色部分。

另一项重要成果是:通过内部开发,Murata Coworker开发专业团队的每位成员都提高了技能水平。目前,通过Murata Coworker获得的专业知识正被用于其他产品的开发等,内部开发的目的之一——专业知识积累获得了有效的结果。

3. Murata Coworker的未来展望

3.1 通过“企业智能数字孪生化”创造新价值

随着Murata Coworker的普及,我们朝着完成“支持整个村田集团的企业活动并促使价值创造”的任务成功地迈出了第一步。在这第一步的基础上,我们将实现企业智能数字孪生化愿景(图6)。

通过Murata Coworker实现企业智能数字孪生化的概念图
图6 通过Murata Coworker实现企业智能数字孪生化的概念图。这是一种力争以利用人工智能整合网络空间和物理空间为基础创造新价值的世界观。

企业智能数字孪生化是指由人工智能将在网络空间和物理空间中进行的企业活动连接起来,整合企业专有的知识和信息,从而能够创造并提供新价值的世界观。在这种世界观中,Murata Coworker所起的作用有以下两个。

  • 通过从物理空间获得的信息和实际业务进行学习和成长,并对每位村田员工进行个性化。
  • 个性化的Murata Coworker在网络空间中相互合作,将企业整体构建成一个动态的知识网络。

我们认为,这里提出的理念对于打造“基于CS和ES*7的综合实力”*8不可或缺。

*7 CS:Customer Satisfaction。不断创造并提供客户认可的价值。ES:Employee Satisfaction。通过工作使每位员工感受到自己的价值并不断成长。

*8 组织和人力资本、产品制造资本等六大经营资本充分发挥各自优势,高维度互动所产生的力量。

3.2 企业智能数字孪生化的问题与展望―从产品经理的角度

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Murata Coworker的愿景虽然很清晰,但实现并非易事。如何整合和格式化各组织各自为政的数据以供实际使用,以及如何妥善处理数据中包含的敏感信息等,多方面的问题堆积如山。我们认为,Murata Coworker的大部分成果目前仅限于提高个人层面的业务效率,其主要原因正是上述与公司内部数据利用相关的种种障碍。要解决这些问题,需要能够从正面解决技术问题且具备专业知识的人才,并强化组织能力。当然,这并非易事,但我们希望在公司内外多种成员的通力合作下,朝着实现“企业智能数字化孪生化”的目标稳步前进。

此外,作为支撑这些挑战性举措的基础,Murata Coworker本身也计划进一步扩展功能。通过今后的发展,有望提高更多员工的业务效率,并加速整个企业知识资产的利用。敬请关注后续发展。

最后,虽然我们很高兴看到“Murata Coworker”在JSAI 2025上获得了积极的反响,但我们也深刻地意识到,人们对村田在人工智能领域的举措仍然知之甚少。我们希望继续发布信息,让更多的人了解我们的举措。

※本文内容为截至发布之日的信息。组织、举措内容及名称等可能会变更。

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