通过传感器与AI的融合，构建人与机器的新关系
将人的心理状态数值化的技术
人的心理是最具有代表性的难以捉摸的东西。虽然也取决于每个人的个性，但仅凭说话的内容和一时的表情，几乎无法判断一个人真实的想法。
但是，除了以读懂人的心理为职业的心理学家和精神科医生之外，一些资深的销售人员和店铺接待人员具有能从对方的声音、举止和细微的表情变化中准确读懂对方内心想法的技能。大多数销售人员和接待人员都无法揣摩顾客的感情和真实想法，但这些人通过提出实现顾客潜在愿望的切实建议，就能轻轻松松地取得好的业绩。就像这些能探知他人心理的高手一样，如果能正确地推测他人的感情和真实想法，就能显著地提高各个领域的工作绩效。
另一方面，自己的心理状态也是出乎自己意料、察觉不到的东西之一。例如，当你满怀心事的时候，或是被期待已久的周末爱好所吸引的时候，此时对工作做出重要的判断，就很容易犯错误。如果能意识到自己的状态是心不在焉的，就可以防止很多这样的错误。对于运动员或从事创造性工作者等心理状态对工作表现有很大影响的人来说，自我察觉并适当控制自己的心理状态是直接关系到胜负和成果的切实问题。如果能客观地了解自己的心理状态，就能帮助自己练就平复心态的技能。
满足个人内心的潜在需求
近年来，被称为“Happy Technology（快乐科技）”的技术开发备受瞩目。Happy Technology是利用传感器和人工智能（AI）等技术定量把握人的心理状态，提出让人抱有更佳情绪的解决方案的技术，因此可以有效地帮助开发适合人们需求的产品和服务。
下面以商品开发为例，说明Happy Technology（快乐科技）的使用场景。
迄今为止，所有产业的产品和服务的开发，都是以过去的实绩和市场调查的结果等为基础，统计性地推定需求、描绘出应该开发的商品形象。但是，随着消费者的多样化发展以及瞬息万变的流行趋势，我们需要开发能够满足每个消费者当下需求的产品和服务。产品和服务开发的目标就是让顾客满意。因此，作为一项能够挖掘个人潜在需求、并探询符合个人感性及价值观的产品或服务方案的技术，“快乐科技”的利用备受期待。
通过表情、声音、举止、心跳等推测感情
Happy Technology（快乐科技）的关键在于，它是一种能够推测出喜悦、愤怒、悲伤、陶醉、感动、困惑等隐藏在内心的感情的技术。推测心理状态时的切入口可从表情、身体动作、不经意的举止、声音、体温、心跳、出汗、大脑活动、心电等各个方面读取。利用多种传感器收集这些状态和变化作为数据，使用人工智能(AI)和机器学习等，推测作为观察对象的人的感情。
能读取的感情和推测的准确度根据关注的参数不同，有优势和劣势之分。
例如，通过声音来检测感情，与通过表情等检测相比，被测者更加难以进行掩饰，因此适用于推测不表露出来的感情，因为几乎没有人能有意识地控制自己的声带等。而面部表情容易有意识地掩饰，推测的准确度也往往较低。但另一方面，它有一个好处，就是可以用相机一次性拍摄多人的表情，同时推测出相片中每个人的感情。
另外，数据收集的难易程度也因各参数而异。表情、身体动作和举止、声音等数据可以通过相机和麦克风以非接触方式进行收集。而收集心跳、出汗、大脑活动等数据，一般需要让传感器与身体接触。不过，以前只能通过传感器接触才能收集到的数据，如今能以非接触方式收集，这样的技术已经逐步得到发展。例如，近年来，利用高分辨率和小型化急速发展的毫米波雷达和能够取得深度信息的图像传感器ToF（Time of Flight）相机，就能够检测人的心跳和呼吸。
理想情况下，如果能准确且简单地感测脑电波等大脑活动，就能做出最高精准度的推测。虽然在医学临床领域已经确立了相应的技术，但是要进化到适合于工业化应用的程度，还有待进一步的突破。
组织管理和运动员的自我管理等，不断涌现的应用示例
Happy Technology（快乐科技）的应用例子已经出现在各个领域。
例如，利用可穿戴设备和智能手机上搭载的多种传感器收集到的行动数据、活动量、脉搏等数据来推测作为观察对象的人的喜怒哀乐，这一技术已经投入实际使用。人们正在尝试将其活用到企业组织和商业项目的团队管理中。
另外，还有很多灵活运用相机所收集到的影像的例子。工作人员可以从表情和动作中察觉到使用者在操作车站所设置的售票机等时感到困惑，并主动上前提供帮助，这样的系统已经投入了使用。用相机拍摄体育赛事或活动中到场者的样子，通过他们的表情量化气氛高涨程度。还有根据情况决定演出或销售时机的活用例子。另外，在汽车驾驶室内设置摄像头，捕捉驾驶员的表情和动作，当驾驶员在驾驶过程中注意力涣散时，即发出警告、使其减速等等，这些应用投入实际使用的讨论也在进行中。
声音作为阅读心灵的手段也被充分利用。通过AI分析声音的频率、节奏、速度等来判断喜怒哀乐的技术已经投入使用。例如，2019年在日本举办的橄榄球世界杯上，日本队将其用于选手的心理管理。这种技术完全不考虑语言的内容，而是根据声音的特征来判断感情。不仅能从日语，还能从所有语言的声音中读取感情。
可以测量脑电波的面向运动员的可穿戴设备也已闪亮登场，虽然有一定局限，但是它可以定量测量被测者更为活跃的是与直觉有关的右脑，还是与逻辑思考有关的左脑。据说在高尔夫击球中，当左脑占优势时，会出现击球失误增加的倾向。该设备正被应用于相关训练，用来培养调整心态的能力，以帮助职业高尔夫选手客观地了解自己在各种场景下的大脑活动状况，并在比赛中等战胜压力。
在家电产品和游戏内容中搭载揣摩用户感情的功能
Happy Technology（快乐科技）的应用，今后也有可能扩大到意想不到的领域。下面介绍几个有趣的应用探讨示例。
有人提出了将揣摩用户心理的技术作为家电产品的功能来搭载的想法。比如，正在设想中的应用包括，检测居室内的人是否感到舒适，从而自动调节室温、湿度、空气清洁度的空调和空气净化器等。根据设定温度自动调节的功能很普遍，但是，舒适的温度因人而异。如果AI能够学习居民的倾向，就有可能对每个人进行最佳调整。这种关注居民感情从而控制状态的功能，也有可能并非搭载在各个家电产品上，而是作为住宅设备来设置。
另外，在电子游戏的内容中，还尝试通过根据玩家的感情状态来改变游戏的难易度和剧本，从而提高体验价值。在玩游戏的时候，如果太简单或者太难，就会让人无法沉浸在游戏中、感觉到无聊。在什么样的时候感到无聊，取决于玩家的性格和当时的心理状态。这种构思是将个人的差异与内容相配合来提高游戏的动力。尝试加入这种构思的商业游戏已经出现。
Happy Technology（快乐科技）将在所有领域引发创新
现在，通过充分利用数据在经营、战略、业务方面创造新价值的数字转换(DX)已经在所有领域得到了实践。但是，到目前为止，DX所处理的数据仅仅是业绩、成绩、可以直接用传感器测量的物理量和化学量等容易数值化的数据。在商业等与人相关的所有领域中，人的心理状态会在很大程度上左右结果，但由于之前无法将其作为定量数据来处理，所以无法将其纳入DX的手段中。
正如前文所述，现在终于可以将心理状态数据化了，我们已经逐步做好了准备，以将其纳入能用DX处理的数据中去并加以利用。Happy Technology（快乐科技）的应用有可能在教育、娱乐、甚至政治领域等受感情和心理状态影响较大的领域引发戏剧性的革新。