大阪・关西世博会
大阪・关西世博会技术文章―村田将世博会打造为“未来社会的试验场”，陆续推出新技术
村田制作所为大阪・关西世博会的电影展馆Better Co-Being提供了不可思议的石块echorb。在此将就开拓未来社会的村田的心跳检测和位置检测技术，对开发过程中遇到的困难和应对办法，以及未来的前景进行相关介绍。
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空调设备兼顾能源节省与舒适性―通过AI进行空调自动控制
能源节省技术越来越多地应用于大楼等的空调设备中。在本文中，我们将以大规模设施的空调控制为对象，就兼顾能源节省与舒适时应该注意的要点，以通过AI进行的自动控制为中心进行相关介绍。
物联网与农业共创―利用土壤传感器解决农业问题
村田制作所和Terrace Mile从2017年起开始合作，利用各自在土壤传感器和农业数据分析方面的优势，努力提高和稳定农作物产量。在此对电子元件制造商与农业合作所产生的成果进行相关介绍。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第2篇 在预估性维护中进行数据解析的方法
预估性维护需要检测到传感器数据中出现的设备劣化迹象，选择合适的数据解析方法对实现这一要求非常重要。本文以预估性维护的数据解析为重点，对常用的数据解析方法及其选择流程进行介绍。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第1篇 通过传感器数据×数据解析进行的预估性维护及其要点
预估性维护（Predictive Maintenance；PdM）是一种有望帮助实现维护的高阶化和省力化的维护形式。在本文中，我们将对预估性维护的定义、其中使用的技术的概要以及引进前应该注意的要点进行介绍。
通过与声学传感器的共创向预防医疗挑战
2023年度，株式会社Xenoma以“穿衣式心音心电图仪”为主题参加了共创项目“KUMIHIMO Tech Camp with Murata”并获得了大奖。该公司的参加动机是什么？获奖的原因是什么？什么是预防医疗？此外，我们还就他们对与村田制作所的共创的看法进行了采访。
数据科学×Murata
村田制作所的数据科学事例发表和企业展位报告―日本人工智能学会全国大会2024
将数据科学应用于多种业务的村田制作所参加了“日本人工智能学会全国大会（JSAI）2024”。在此对在学术会议上口头发表的数据解析和AI运用事例进行介绍，此外还介绍村田制作所企业展位的状况。
数据科学×Murata
村田制作所的数据科学家谈论“实用化的能力”
村田制作所致力于包括在各个业务领域构建和利用AI模型在内的数据科学，并积极将其实用化。本页对数据战略推进部的举措、人员和组织进行介绍。
3D空间中的新追踪技术―利用超声波进行追踪
对利用实现小型和高精度的超声波实现的新追踪技术进行介绍。村田制作所正在开发将MEMS技术和超声波技术进行组合的超声波传感器。它适用于新的位置追踪技术和多种其他用途和应用，并且具有体积小、耗电量低等特点。
利用电子元件的力量帮助摆脱化石燃料
燃料电池和电解设备等加速构建氢能利用的基础
下面解说利用要实现碳中和所不可或缺的要素──灵活利用氢能和电气电子系统对此作出的贡献。并谈及需要通过氢利用系统的小型化来实现本地自产自消。
