什么是智能工厂的眼睛—机器视觉?
机器视觉、计算机视觉和机器人视觉等使用图像传感器或摄像头实现的“眼睛”正在社会中越来越普遍。其中,机器视觉是智能工厂不可或缺的技术。什么是机器视觉?它与计算机视觉和机器人视觉有何不同?下面我们就来对这些基础知识和问题进行解说。
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机器视觉、计算机视觉和机器人视觉等使用图像传感器或摄像头实现的“眼睛”正在社会中越来越普遍。其中,机器视觉是智能工厂不可或缺的技术。什么是机器视觉?它与计算机视觉和机器人视觉有何不同?下面我们就来对这些基础知识和问题进行解说。
所谓智能家居,即通过充分使用生活中所能获得的数据,支持住户的日常生活。实现这一目标需要使用多种电子信息通信技术。就实现理想的智能家居所需的技术以及开发、供应这些技术的制造商的职责问题,我们采访了北陆先端科学技术大学院大学的丹康雄教授。
伴随物联网系统与AI技术的相互结合及大数据的收集和处理的不断进步,促使智能家居的概念不仅在产业和行政机构,在普通家庭中也得以普及。就近未来理想的智能家居和实现智能家居所需的技术这一主题,我们采访了北陆先端科学技术大学院大学副校长丹康雄教授。
传感器融合是一种将来自多个传感器的数据相融合以得出更有用的信息的技术。这波传感器融合浪潮如今正成为推进制造业,特别是智能工厂不可或缺的技术。在这里,我们将对传感器融合在智能工厂中的使用进行解说。
CEATEC 2023
一个成熟的数字社会即将到来。而且,对将人与机器紧密连接的接口技术、连接物体与数据的技术提出了进一步高阶化的要求。村田制作所开发了为实现新HMI开拓道路的“接近和力传感器”以及在不影响商品设计性的情况下添加认证信息的“透明ID标签”。它们已在“CEATEC 2023”上展示。
利用电子元件的力量帮助摆脱化石燃料
电池对于实现碳中和越来越重要。下面对保持电池长期处于健全状态并安全使用电池所必不可缺的电池管理系统(BMS)及其中使用的电子元件进行解说。
村田制作所参加了2023年5月24日至26日在横滨和7月5日至7日在名古屋举行的人类与汽车技术展览会。在此,以名古屋会场的展会为中心,介绍针对汽车的电动化、自动化、互联化等提出的解决方案。
通过传感器与AI的融合,构建人与机器的新关系
随着传感器的进化和人工智能(AI)技术的提高,今天,人类已经能够检测到依靠五感无法捕捉到的信息。通过机器的帮助,我们正逐渐获得被称为“超五感”的知觉。在本期中,我们将就实现超五感的技术开发及其应用现状进行解说。
东北大学与农研机构开发出耐盐害水稻。为了分析这种水稻的耐盐害性要素,东北大学和村田制作所于2022年6月到2023年3月在联合开展一项使用土壤传感器进行的“分析地表根系水稻耐盐害性要素的实证实验”。传感技术是如何对农作物的品种改良做出贡献的呢?关于具备耐盐害性的水稻的概况以及传感技术的活用,我们听取了从事研究工作的东北大学技术专业员半泽荣子女士的见解。
农业的理想之一就是“文化发展、环境、经济、生物和地区能平衡保持可持续性”。村田制作所现已开始批量生产能为实现这一理想做出贡献的高性能土壤传感器。