噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
服务机器人的噪声对策-3(3/3)
服务机器人的使用场所并非工厂,而是进入人类的生活区域,因此需要采取先进的应对措施避免故障 。我们将从发射噪声问题和抗噪声两个方面探讨应对方法。
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噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
服务机器人的使用场所并非工厂,而是进入人类的生活区域,因此需要采取先进的应对措施避免故障 。我们将从发射噪声问题和抗噪声两个方面探讨应对方法。
噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
服务机器人的使用场所并非工厂,而是进入人类的生活区域,因此需要采取先进的应对措施避免故障 。我们将从发射噪声问题和抗噪声两个方面探讨应对方法。
噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
服务机器人的使用场所并非工厂,而是进入人类的生活区域,因此需要采取先进的应对措施避免故障 。我们将从发射噪声问题和抗噪声两个方面探讨应对方法。
PoC可以减少连接到车载摄像头的电缆数量,它需要分离信号和电源的偏置T电路。该电路的电感器无法简单地选择,但使用村田的在线工具(BIST)则能轻松选择。因此,我们向BIST开发人员询问了发布的目的和功能的特色。在此介绍与村田制作所相关的技术文章。
噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
为了获取三维信息用于智能手机的人脸识别,采用了内置ToF的摄像头。ToF能发出陡峭的高功率脉冲,因此可能会导致噪声问题。为此使用铁氧体磁珠进行应对。
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为了获取三维信息用于智能手机的人脸识别,采用了内置ToF的摄像头。ToF能发出陡峭的高功率脉冲,因此可能会导致噪声问题。为此使用铁氧体磁珠进行应对。
噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
为了获取三维信息用于智能手机的人脸识别,采用了内置ToF的摄像头。ToF能发出陡峭的高功率脉冲,因此可能会导致噪声问题。为此使用铁氧体磁珠进行应对。
在后篇中,我们从村田开发及提供的车载电感器产品中着重选择了两类产品,并询问了这些产品的优势及今后发展的方向性。
车载网络的相关技术开发正在日新月异,面对即将到来的CASE时代,这些技术开发的节奏也在逐渐加快。村田开发、提供各种构建高性能车载网络时不可或缺的电感器产品。在村田,我们正在准备开发和生产系统,以便我们能够快速开发符合最新车载网络标准的产品,并在必要时尽可能多地提供具有必要功能的电子元件。
噪音对策技术/事例介绍(民生产品)
Wi-Fi6通过使用一种新的调制方式实现了高速通信,但这可能会产生新的噪声问题。此外,还会发生因2.4GHz频段和5GHz频段混合而导致的问题。下面介绍如何处理这些问题。