通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第3篇 面向实现预估性维护的数据解析―利用正态分布的方法（2）
在本文中，我们对专门针对数据科学的、在预估性维护中使用的代表性数据解析方法——霍特林T2方法进行解说。这是一种利用正态分布的、简单且有效的预估性维护数据解析方法。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第3篇 面向实现预估性维护的数据解析―利用正态分布的方法（1）
在本文中，我们对专门针对数据科学的、在预估性维护中使用的代表性数据解析方法——霍特林T2方法进行解说。这是一种利用正态分布的、简单且有效的预估性维护数据解析方法。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第2篇 在预估性维护中进行数据解析的方法
预估性维护需要检测到传感器数据中出现的设备劣化迹象，选择合适的数据解析方法对实现这一要求非常重要。本文以预估性维护的数据解析为重点，对常用的数据解析方法及其选择流程进行介绍。
通过传感器数据×数据解析进行的设备维护DX
第1篇 通过传感器数据×数据解析进行的预估性维护及其要点
预估性维护（Predictive Maintenance；PdM）是一种有望帮助实现维护的高阶化和省力化的维护形式。在本文中，我们将对预估性维护的定义、其中使用的技术的概要以及引进前应该注意的要点进行介绍。
