知の循環をハイサイクル化させ組織のあり方を変える 生成AIが切り拓くムラタの未来
多くの企業で活用が進む生成AI。村田製作所（以下、ムラタ）では内製の生成AIプロダクトを通じた社内コミュニケーションの改善や、さらにはナレッジマネジメントへの適用など業務効率化に留まらない独自の活用を矢継ぎ早に進めています。キーワードは「知の循環」。ムラタが取り組む生成AI活用の最前線とその未来について、経営DX本部 シニアプリンシパルプロフェッショナルの内海克也氏に取材しました。
ムラタが目指す「知の循環」とは
「人の身体は血液が常に循環していないと凝り固まり、やがて機能不全を起こす。組織も同じだ。企業の血液とも言うべき『血＝知』が循環しないとナレッジを共有できず、イノベーションが生まれる機会も減少するだろう」。
ムラタの生成AI活用をリードする内海氏は、自社が抱える課題を人体に例えて「会社が大きくなり、属人化や機能の細分化と個別最適化が進むにつれて、“知の巡り”が滞り、組織が硬直化し、それが新たな価値創造の阻害要因になっている」と説明します。
ムラタが目指す「知の循環」。それは属人化や個別最適化によって滞った知の巡りを円滑にすることで、流動性の高いしなやかな組織に変革し、イノベーションが生まれる土壌を作ることです。そして、循環をハイサイクル化させるための鍵となるテクノロジーがムラタにとっての生成AIなのです。
生成AIで知の循環をハイサイクル化する
生成AIが「知の循環」のハイサイクル化に役立つ理由は、次の3点に集約されます。
- 従来の人による「コミュニケーションのボトルネック」を解消できる
知識を組織内で循環させるためには人と人とのコミュニケーションが重要です。生成AIを活用することで、コミュニケーションをよりスムーズにすることができます。 - 「暗黙知」を容易にデータ化・蓄積し、表出化できる
「暗黙知」とは個人の内側に留まっている知識のことです。生成AIは人が話している音声をテキスト化したり、大量の情報を活用の観点から要約したりすることが得意です。生成AIの活用でこれまで可視化が難しかった暗黙知をデータ化しつつ蓄積し、表出・共有化することが可能になります。 - 人間には無関係に見える知識同士を「連結化」できる
人間の視点からは一見無関係に思えるような知識も、生成AIは関連性を見つけ出し、結び合わせることが得意です。人間とは異なる見方による「知の連結」が実現できます。
このような特性をうまく活用すれば、組織内で停滞していた「知の循環」を劇的にハイサイクル化できるというのが内海氏の見立てです。現在ムラタでは内製の生成AIプロダクトを使い、変革にむけた取り組みを、一歩一歩進めています。
生成AIで社内の知をつなぎ、知識創造をハイサイクル化する
はじめに成果を上げたのは社内コミュニケーションの改善でした。
ムラタの従業員は必要な情報をまず社内データベースや掲示板から検索します。見つからない場合は直接担当者に質問しますが、担当領域が細分化されていて適切な担当者が見つからない、というケースが多々ありました。またようやくコンタクトが取れても、やり取りしているうちに欲しい情報を持っているのは別の担当者だったことが判明するなど、ミスマッチも起こりがちでした。
このような行き違いを解決するため、従業員からの問い合わせ窓口に内製の生成AIプロダクトを活用しています。
従業員は欲しい情報についてAIに尋ねます。するとAIが社内情報を集め、自動回答してくれるのです。また回答が難しいテーマの場合は適切な担当者をAIが判断し、質問者につなぐように設計されました。
「ナレッジの共有や有効活用への布石という意義に加え、身近な課題が解決されることで生成AIが作り出す未来を自分事としてイメージしてもらうことも狙いだった」と内海氏。狙いは的中し、現在は対人コミュニケーションの前に生成AIと対話を重ねることで「本当に聞きたいこと」を導き出し、質問と回答の精度を向上させる仕組み作りに取り組むなど、さらなるバージョンアップを目指しています。
また、個人の内側に留まっている「暗黙知」を可視化し、生成AIの特性を活かしてハイサイクルに連結させる取り組みも始動しています。『共同化』『表出化』『連結化』『内面化』という4つのプロセスを回すことで、全社的なナレッジとして共有するのです。
現在ムラタでは、『共同化』のプロセスに行動や音声のデジタル化技術を導入し、暗黙知の可視化を進めています。
「従来の環境のままでは『共同化』→『表出化』→『連結化』→『内面化』を回そうとしてもうまくいかなかっただろう。しかし生成AIの進化により、ボトルネックだった人手に代えて各プロセスに生成AIを組み込めるようになったことで、ハイサイクル化できる目処が立った」（内海氏）
知的創造を促すワークプレイス
このようにして、「知の循環」がハイサイクルで進むようになることで、社内コミュニケーションの変革も実現できます。
生成AIを組込むことで言語や知識の壁が取り払われ、またコミュニケーションが効率化されることで余白が生まれるため、部署が異なる人や専門家でない人たちとのフラットな対話の時間を確保できるようになります。
フラットに様々な人とコミュニケーションが取れるようになり、偶発性・多様性が生まれる「知的創造の場」としての“ワークプレイス”が自発的に発生することが真の狙いです。
なぜなら、今後はAIが自律的に意思決定とアクションを実行するようになっていっても、“人だからこそ生み出せる価値”はあり続けるからです。
生成AIは最高のマシン、ハンドルを握るのは人
生成AIを組み入れることで、蓄積してきた社内ナレッジや新たな人の知見をハイサイクルで連結し、ムラタの強みである「総合力」は強化されていきます。
ただし、内海氏は「生成AIはあくまで“ツール”だ。どんなに高性能なマシンも、人の運転技術や環境の整備なくして能力を発揮することはできない」と話します。生成AIの進化が進んでも、業務プロセス・実行範囲・権限範囲の設計は人が定義する必要があります。
加えて、今後、人が果たすべき役割について、内海氏は「生成AIの進化が進む中で、突拍子もないアイデアを思いつけるという人ならではの発想が重要になってくる。どんどん“妄想”をしていってほしい」と語ります。
「たとえば週のうち1日を“何をしてもかまわない日”にすれば面白いかもしれない」（内海氏）。その日は多様な部門の人が所属を超えて集まり、アイデアを出し合うグループもあれば、業務の課題や悩み事を相談し合っているグループもある。そんな働き方が次の変革を生み出すとみています。
「知の循環」によって蓄積されたムラタのナレッジや生成AIを自由に活用することで、思いがけないアイデアが生まれ、それがまた新たなナレッジとして蓄積されていく――。
生成AIという強力なエンジンが人の力を最大限に引き出し、イノベーションが常に生まれる組織に変革することこそ、「知の循環」によって切り拓かれるムラタの未来像だと言えるでしょう。
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