让制造业DX成为现实的智能工厂
实现自主化智能工厂的关键技术、CPS
CPS（Cyber-Physical System）是力争通过智能工厂实现的目标——未来工厂的核心信息系统，它将物联网、人工智能、大数据分析、工业网络等先进信息技术集中起来构建而成。与通过传统的FA实现的单纯工序自动化截然不同，它是在制造业DX实践中占据核心的信息系统。
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让制造业DX成为现实的智能工厂
从工序自动化到制造业的数字化转型
下面说明在制造业中利用数字技术的业务变革和制造业数字化转型（DX）。在制造业DX中，业务改革的方法将逐步向“可视化”、“优化”、“自动化”和“自主化”升级，适用范围也将扩大到“装置”、“工厂”、“企业” 和“供应链”。
通过传感器与AI的融合，构建人与机器的新关系
利用VR/AR和5G扩大远程工作范围
融合了现实世界与虚拟世界的VR/AR，以及能够支持大容量无线通信的5G技术正不断普及。以下就通过这些技术扩大远程工作利用范围的情况进行介绍。
通过传感器与AI的融合，构建人与机器的新关系
通过数码技术实现“匠人”技术的可视化、系统化
通过使用可穿戴式传感器和图像数据识别技术，可以实现资深人员“匠人”技术的可视化。以下是一些可用于技能传承和工作自动化的事例。
通过传感器与AI的融合，构建人与机器的新关系
注重于“人”，能够察言观色的传感器
通过传感器与AI的组合，可以客观地检测人的健康状况和现场的气氛。下面举一些例子，说明如何利用这些技术来改善我们的生活和工作质量。
向“工厂管理专家”询问摆脱维护工作中依赖“经验和技能”的问题。（后篇）－维护工作IoT化小规模起始的意义－
IoT是摆脱维护工作中的经验和技能依赖的关键所在。下篇将围绕维护工作中的IoT具体引进方法和要点，深入采访JEMCO日本经营顾问古谷贤一。
向“工厂管理专家”询问摆脱维护工作中依赖“经验和技能”的问题。（前篇）－为何维护工作中应用IoT非常重要？－
在提高工厂竞争力和生产率方面，维护工作的标准化是一个重要因素。关于如何通过IoT摆脱维护工作中的经验和技能依赖，采访了JEMCO日本经营顾问古谷贤一。
从金泽村田制作所的生产现场看制造业所面临的挑战及其解决方案（后篇）
在前篇中，我们谈到了制造现场所面临的挑战。在后篇中，我们将介绍金泽村田制作所开展的利用IT工具实现智慧工厂化的工作及其未来前景。
从金泽村田制作所的生产现场看制造业所面临的挑战及其解决方案（前篇）
长期以来，制造业一直都面临着生产效率的提高、质量管理等一系列问题。在前篇中，我们将介绍在生产过程中充分利用先进技术的金泽村田制造所所面临的挑战及采取的措施。
制造车间的IoT化将提高的生产率。而实现这一点的必要条件又是什么呢？（后篇）——深入了解福井村田制作所的理想车间的“最终形态”及“活人化”理念
自IoT一词普及以来，各个领域都指出了实现IoT化的必要性。我们将介绍在福井村田制作所实施的维修业务IoT化的效果和背景，以及推进制造车间IoT化的关键要素。
