IIoTx后新冠疫情时代:探索新冠疫情给生产现场带来的变化
有人指出新冠疫情也可能是一个机会。它可以促使向劳动力依赖程度更低的生产体制转型,相比以前,对利用IIoT网络和人工智能(AI)的智能工厂的需求将进一步增加。
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有人指出新冠疫情也可能是一个机会。它可以促使向劳动力依赖程度更低的生产体制转型,相比以前,对利用IIoT网络和人工智能(AI)的智能工厂的需求将进一步增加。
为了实现脱碳社会,所有行业都需要采取环保相关措施。在此背景下,整个制造业也亟待采取措施以削减制造过程中的CO2排放。
对于需要使用传感器和机器人等大量不同设备进行高级信息处理的IIoT(Industrial Internet of Things)网络来说5G的优势非常明显,并且可以肯定5G会随着其普及而迅速发展。
通过传感器与AI的融合,构建人与机器的新关系
通过使用可穿戴式传感器和图像数据识别技术,可以实现资深人员“匠人”技术的可视化。以下是一些可用于技能传承和工作自动化的事例。
IoT是摆脱维护工作中的经验和技能依赖的关键所在。下篇将围绕维护工作中的IoT具体引进方法和要点,深入采访JEMCO日本经营顾问古谷贤一。
在提高工厂竞争力和生产率方面,维护工作的标准化是一个重要因素。关于如何通过IoT摆脱维护工作中的经验和技能依赖,采访了JEMCO日本经营顾问古谷贤一。
智能工厂案例研究
在前篇中,我们谈到了制造现场所面临的挑战。在后篇中,我们将介绍金泽村田制作所开展的利用IT工具实现智慧工厂化的工作及其未来前景。
智能工厂案例研究
长期以来,制造业一直都面临着生产效率的提高、质量管理等一系列问题。在前篇中,我们将介绍在生产过程中充分利用先进技术的金泽村田制造所所面临的挑战及采取的措施。
智能工厂案例研究
自IoT一词普及以来,各个领域都指出了实现IoT化的必要性。我们将介绍在福井村田制作所实施的维修业务IoT化的效果和背景,以及推进制造车间IoT化的关键要素。
智能工厂案例研究
在前篇中,我们询问了福井村田制作所推行的通过IoT化实现预测性维护的具体系统和成果。在后篇中,我们将回顾制造车间实现IoT化的过程。