让制造业DX成为现实的智能工厂
从工序自动化到制造业的数字化转型
除了金融、零售和运输之外，行政、能源、医疗、建筑直至农业……。各行各业的企业都在致力于“数字化转型（DX）”。 DX是指以业务数字化为前提，通过努力提高业务效率和创造新业务价值来增强企业竞争力的业务改革。
旨在提高企业竞争力的DX实践的重要性不断提高，这在制造业中也是一样（图1）。甚至可以说，正因为制造业中需要解决的问题堆积如山，才需要通过DX来进行业务改革。而智慧工厂则是将工厂的DX具体化后的形象。在此，我们将介绍DX在制造业中的发展方向和前景。
有效利用物联网，实现从“造物”到“谋事”的变革
在日本经济产业省公布的《DX推进指南Ver.1.0》中，强调DX并不是指将现有业务数字化，重要的是要通过数字化推动商业模式、发展方式和环境本身的变革。
现在，消费者价值观已经多元化，而且，要求企业也为社会做贡献。为了应对这种商业环境的变化，越来越多的制造业企业正在努力将其商业模式从“造物”转变为“谋事”。当然，在制造业中也有可能通过DX提高生产率和质量等，从而对现有业务进行改进。然而，真正能发挥制造业DX的真正本领的是通过制造业业务本身的变革来创造新价值。
下面举一个具体的例子（图1）。上世纪90年代，日本和美国的重型电机制造商争夺新电厂的设备订单。两者当中，日本制造商的发电机在可靠性上更胜一筹，美国重型电机制造商不得不考虑其他吸引客户的卖点。因此，美国制造商提出了一个解决方案：利用物联网对发电机进行持续监控，根据对运行状态检测的结果，将对突发故障造成的损害进行赔偿的损害保险费用改为正常运行期间很便宜、在检测到发生异常的可能性时提高保险费用。结果，美国企业拿到了订单。这是因为，无论引进了可靠性多高的发电机，电力公司都会购买损害保险。既然如此，包括运行时在内的发电机总成本更低的发电机就会得到更高的评价。
本例可以说是检测物品的状态和运动，并将其用于进行有效运用的物联网的先驱，是成为DX先驱的应用事例。正如将重型电机和保险进行融合的本例这样，将数字技术作为将看似难以融合的不同领域的业务和技术进行融合的方法使用时能够产生巨大的效果。
如果在制造业中实践DX，就有可能超越传统的制造业框架，与其他行业的业务融合，创造出具有更高附加值的业务。还能提供即使在发生了灾害或传染病等紧急情况下也能稳定供应产品的生产体制、根据需求变化迅速变更产品规格和产量的生产方法，以及比产品销售的附加值更高的维护业务。
沿着2个轴前进，制造业DX的发展场景
DX有可能改变制造业的方式本身，但很难突然改变现有的商业形态。支撑制造业的是人，客户的价值观以及供应材料和设备的供应商的角色也不会突然改变。制造业DX很可能会从一个容易着手和容易出效果的地方开始，然后沿着2个发展轴逐渐向导致更有价值的变革的对象和方法展开（图2）。
发展轴之一是扩大变革对象的范围。从特定的“工序内”DX到“工厂或生产线整体”、“企业整体”及“供应链整体”的DX，逐步扩大适用范围。如果能将包括从最终阶段——材料和元件供应到产品出厂后的物流、零售、售后服务等在内的供应链整体都作为DX的对象，就能建立强有力的抗灾供应链等，开展附加值更高的业务。
另一个发展轴是变革方法的进化。将依赖个人知识和技能的判断和作业逐渐转移到通过系统执行。在第1阶段——“可视化”中，在从生产线学到的数据中获得解决问题的诀窍。在第2阶段——“优化”中，基于数据自动推导出处理问题的方法。在第3阶段——“自动化”中，使用机器能找到更高效的工序并进行自动化。在第4阶段——“自主化”中，在对生产线上的装置状态、生产状况、产品最终处理等保持监控的同时，自动调整到能够最高效、最稳定地生产高质量产品的生产条件。
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